DeepSeek-VL2
ファインチューニングofficialvisionmultimodalmoeocrdocument-understanding
DeepSeek AIの第2世代Vision-Language MoEモデル。2024年12月13日公開。384x384基本解像度で動的タイリング対応。Tiny（3.37B/1.0B活性化）、Small（16.1B/2.8B活性化）、フル（27.5B/4.5B活性化）の3サイズ展開。OCR、文書理解、チャート分析に強い。
ベンチマーク
mmstar-tiny
45.9
ocrbench-tiny
809
docvqa-tiny
88.9
chartqa-tiny
81
mathvista-tiny
53.6
ソース: https://arxiv.org/abs/2412.10302
技術仕様
アーキテクチャ
Vision-Language MoE, 384x384 base resolution, Dynamic tiling
パラメータバリエーション
DeepSeek-VL2-Tiny(3.37B)
HuggingFace3.37B総パラメータ、1.0B活性化の軽量版。MMStar 45.9、OCRBench 809達成。
MoEアクティブパラメータ: 1.0B
VRAM2GB
GGUFファイルは登録されていません
DeepSeek-VL2-Small(16.1B)
HuggingFace16.1B総パラメータ、2.8B活性化の中型版。
MoEアクティブパラメータ: 2.8B
VRAM9GB
GGUFファイルは登録されていません
DeepSeek-VL2(27.5B)
HuggingFace27.5B総パラメータ、4.5B活性化のフルサイズ版。
MoEアクティブパラメータ: 4.5B
VRAM15GB
GGUFファイルは登録されていません
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家系図
現在のモデル: DeepSeek-VL2